智教融合，赋能未来

——物理与信息工程学院举办“走近人工智能”培训项目分享会

 为推进人工智能技术与教育教学深度融合，提升教师队伍的信息化素养与教学创新能力，物理与信息工程学院于2025年10月24日在理科楼二楼会议室举办“走进人工智能”培训项目分享会，主讲人为曹明静老师，参加人员为物理与信息工程学院全体教师。

会议伊始，曹明静老师围绕2025年进修项目中“走近人工智能”的学习收获，从核心知识、信息化手段、教学方法及个人感想四个方面展开分享。首先，她着重强调到，课程核心专业知识应当坚持“体系化、严谨性与高阶性”并重的原则。体系化上，课程构建了“基础-技术-应用与伦理”的完整知识框架。从AI绪论入门，到机器学习、深度学习等技术进阶，再到自然语言处理、计算机视觉等应用方向，体系化地帮助学生建立对人工智能领域的全面认知；严谨性体现为知识推导逻辑严密、数据引用规范标注来源，凸显知识可信度；高阶性方面，既涉及多模态信息处理等前沿方向，又通过“AI for Science”展示跨学科应用，着力培养学生跨学科思维与复杂问题解决能力。

在信息化教学手段应用环节，曹老师讲述了以雨课堂为核心的智慧教学平台的应用实践。她围绕教学全流程展开详细讲解：课前通过推送预习资料提前完成学情预判，课中运用即时答题、弹幕互动、随机点名等功能提升课堂参与度，课后则借助课堂回放与学情数据分析，为同学们提供精准的教学反馈。这些信息化教学手段的具体展示，为教师们探索教学改革提供了清晰且可借鉴的实施路径。在课程教学方法借鉴环节，曹老师提出课程采用的 “案例驱动”“跨学科融合”“翻转课堂”三种教学方法。这些方法打破了传统教学的局限，不仅让学习过程更加生动有趣，而且提升了教学的实效性。最后，曹明静老师分享了人工智能时代的教学启示。一是在专业知识传递方面，要做到“轻量化”与 “逻辑化”并行；二是在信息化教学手段运用上，要注重 “工具适配” 而非 “功能堆砌”；三是在教学方法创新上，要坚持 “以学生为中心” 设计场景；四是在教学过程中，要始终注意内容的高阶性，让学生不仅能掌握知识，还能运用知识解决复杂问题，实现全面发展。

“深耕教研，方能育见未来”。本次培训会为教师们提供了一个深入探讨人工智能与教育融合的平台，相信通过此次学习与交流，全院教师必将不断提升教学水平，创新教学方法，为培养适应时代发展的创新型人才作出新的贡献。

曹明静老师主持本次会议

老师们认真听会

老师们积极参加会议